नया मॉडल दिखाता है कि मधुमेह का जल्दी इलाज करने से कैसे फर्क पड़ता है

क्या रक्त शर्करा का थोड़ा बढ़ा हुआ स्तर भविष्य में गंभीर स्वास्थ्य समस्याएं पैदा कर सकता है? एक मरीज के सवाल ने लगभग एक दशक के शोध को जन्म दिया, जिससे एक ऐतिहासिक मॉडल का विकास हुआ, जो पूरे अमेरिका में चिकित्सकों और शोधकर्ताओं को मधुमेह को समझने और प्रबंधित करने के तरीके को आकार दे सकता है।

जब वह क्लिनिक में फेलो थीं, तो शिकागो विश्वविद्यालय में मेडिसिन की प्रोफेसर और जनरल इंटरनल मेडिसिन की प्रमुख, एमडी, एमएस, नेदा लाईटेरापोंग के पास एक मरीज थी – एक अनुभवी नर्स – जिसने एक भ्रामक सरल प्रश्न पूछा था। वह लगभग तीन वर्षों से बढ़े हुए रक्त शर्करा के साथ रह रही थी और अभी तक उसका इलाज शुरू नहीं हुआ था। “क्या मैंने इंतज़ार करके अपना नुकसान किया?” उसने पूछा.

उस समय, लैतेरापोंग के पास कोई उत्तर नहीं था। वह याद करती हैं, “मैं कहना चाहती थी, ‘हां, बिल्कुल,’ लेकिन मेरे पास इसका समर्थन करने के लिए कोई सबूत नहीं था।”

“मधुमेह के साथ चुनौती यह है कि उपचार के लाभ – जैसे रक्त शर्करा, रक्तचाप, कोलेस्ट्रॉल, वजन को नियंत्रित करना या धूम्रपान छोड़ना – अक्सर कई वर्षों के बाद तक दिखाई नहीं देते हैं। उदाहरण के लिए, आज रक्त शर्करा को नियंत्रित करने से जटिलताओं को 10 या 20 साल बाद भी रोका जा सकता है। लेकिन मधुमेह वाले हर व्यक्ति में जटिलताएँ विकसित नहीं होती हैं, इसलिए इसमें बहुत अनिश्चितता है।”

उस अनुत्तरित प्रश्न ने लैटेरापोंग को यह समझने के मिशन पर प्रेरित किया कि उपचार कितना मायने रखता है, मधुमेह के शुरुआती चरणों में उपचार में देरी करने की लागत क्या है, और प्रत्येक उपचार समय के साथ रोगी के स्वास्थ्य को कितना लाभ पहुंचा सकता है। कैसर परमानेंट के वास्तविक दुनिया के रोगी डेटा का उपयोग करते हुए, लैटेरापोंग और उनकी टीम ने अब न केवल मधुमेह की पारंपरिक जटिलताओं, जैसे दिल के दौरे, गुर्दे की विफलता और अंग-विच्छेदन, बल्कि अवसाद और मनोभ्रंश जैसे परिणामों की भी भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल बनाया है, जिस पर हाल के वर्षों में अधिक ध्यान दिया जाना शुरू हो गया है।

अमेरिका के लिए मल्टीएथनिक टाइप 2 डायबिटीज परिणाम मॉडल (DOMUS), हाल ही में प्रकाशित हुआ मधुमेह देखभालमधुमेह के रोगियों में लगभग 15 वर्षों में विकसित होने वाली कुल 14 अलग-अलग जटिलताओं की भविष्यवाणी की गई है, और समय के साथ वजन, कोलेस्ट्रॉल, ए1सी स्तर और अन्य जोखिम कारकों में कैसे बदलाव होता है, इसकी भविष्यवाणी करके रोग कैसे बढ़ता है, इसका मॉडल तैयार किया गया है।

जबकि अन्य मधुमेह मॉडल मौजूद हैं, विशेष रूप से यूकेपीडीएस मॉडलजो है यूके में लगभग 5000 रोगियों के 30 वर्षों के डेटा के आधार परDOMUS 12 साल की अवधि में रोगियों के बहुत बड़े और अधिक विविध समूह – कुल 129,000 – के डेटा का उपयोग करता है – तिमाही आधार पर नुस्खे, प्रयोगशाला परीक्षण, अनुवर्ती और जटिलताओं का पालन करता है। वह कहती हैं, “हम एक ऐसा मॉडल बनाना चाहते थे जो उन लोगों का प्रतिनिधित्व करता हो जिनके साथ हम वास्तव में अमेरिका में व्यवहार करते हैं – एक सामाजिक-आर्थिक और नस्लीय रूप से विविध आबादी।”

जैसा कि यह पता चला है, शुरुआती उपचार से वास्तव में मधुमेह में फर्क पड़ता है। मॉडल के परिणामों के आधार पर, “प्रथम वर्ष A1C ने, वास्तव में, दीर्घकालिक जटिलताओं की भविष्यवाणी करने में मदद की। तो हाँ, वे शुरुआती महीने मायने रखते हैं,” लैटेरापोंग कहते हैं। इस परिणाम का चिकित्सकों और रोगियों दोनों पर शक्तिशाली प्रभाव पड़ सकता है।

जबकि कुछ नए निदान किए गए मरीज़ दवा शुरू करने से पहले समायोजित होने के लिए समय चाहते हैं, और कुछ डॉक्टर हल्के मामलों के लिए “प्रतीक्षा करें और देखें” दृष्टिकोण अपनाने में सहज महसूस कर सकते हैं, मॉडल से पता चलता है कि मामूली देरी भी स्थायी प्रभाव डाल सकती है।

लेकिन मॉडल जिन सवालों के जवाब देने में मदद कर सकता है, वे व्यक्तिगत देखभाल से कहीं आगे तक जाते हैं – न केवल एक मरीज पर इलाज में देरी के परिणामों को दर्शाते हैं बल्कि उपचार कितने प्रभावी हैं, और यहां तक ​​कि उन उपचारों की लागत कितनी होनी चाहिए।

“ऐतिहासिक रूप से, जब हम मधुमेह के बारे में नीतिगत प्रश्न पूछते हैं, तो हम अक्सर वास्तविक समय में वास्तविक लोगों का उपयोग करके ऐसा नहीं कर पाते हैं,” वह बताती हैं।

“हमें गणितीय मॉडल का उपयोग करके परिणामों का अनुमान लगाना या अनुकरण करना होगा। ये मॉडल हमें संभावित स्वास्थ्य परिणाम की ओर ले जाने वाली किसी चीज़ की संभावना का पता लगाने में मदद करते हैं और क्या कोई हस्तक्षेप वित्तपोषण के लायक है,” लैटेरापोंग ने कहा।

वर्तमान में टीम विभिन्न डेटा स्रोतों का उपयोग करके बाहरी सत्यापन पर काम कर रही है और अनुमानित परिणामों में नस्लीय और जातीय असमानताओं पर अनुप्रयोग अध्ययन कर रही है, साथ ही प्रारंभिक ए1सी नियंत्रण के विरासत प्रभाव का अधिक विस्तृत अध्ययन भी कर रही है।

भविष्य के अध्ययन की संभावनाएं असंख्य हैं, और लाईटेरापोंग और उनकी टीम मॉडल का उपयोग करने और उसे परिष्कृत करने के लिए सहयोग करने के लिए उत्सुक हैं। “डोमस का उपयोग बीमाकर्ताओं, नीति निर्माताओं और सार्वजनिक स्वास्थ्य एजेंसियों द्वारा निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है – खासकर जब नैदानिक ​​​​परीक्षणों में बहुत लंबा समय लगता है या संभव नहीं होता है,” उसने कहा।