एआई-संचालित विधि जैविक आयु को अधिक सटीक रूप से मापने के लिए रक्त डेटा को जोड़ती है

एडिथ कोवान यूनिवर्सिटी (ईसीयू) के शोधकर्ताओं ने जैविक उम्र मापने का एक नया तरीका विकसित किया है, जिससे उम्र से संबंधित स्थितियों का पता लगाना और उन्हें ट्रैक करना आसान हो सकता है।

अध्ययन, “डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग-ड्रिवेन मल्टी-ओमिक्स इंटीग्रेशन फॉर कंस्ट्रक्टिंग जीटीएज: ए नोवेल एजिंग क्लॉक फ्रॉम आईजीजी एन-ग्लाइकोम एंड ब्लड ट्रांस्क्रिप्टोम,” है प्रकाशित में इंजीनियरिंग,

ईसीयू की एक टीम ने सिडनी के रॉयल प्रिंस अल्फ्रेड अस्पताल और चीन के शान्ताउ यूनिवर्सिटी मेडिकल कॉलेज के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर रक्त में ऐसे तत्वों का अध्ययन किया है जो उम्र के साथ बदलते हैं, विशेष रूप से आईजीजी एन-ग्लाइकोम, जो एंटीबॉडी से जुड़ी चीनी संरचना को संदर्भित करता है, साथ ही रक्त कोशिकाओं के भीतर जीन गतिविधि का एक स्नैपशॉट, जिसे ट्रांसक्रिप्टोम कहा जाता है।

डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग नामक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक का उपयोग करके डेटा के इन दो सेटों को मिलाकर, शोधकर्ताओं ने जीटीएज नामक एक नई उम्र बढ़ने वाली घड़ी बनाई।

जीटीएज विधि ने 85% सटीकता के साथ किसी व्यक्ति की उम्र की भविष्यवाणी की – केवल आईजीजी एन-ग्लाइकोम या अकेले ट्रांसक्रिप्टोम का उपयोग करने से अधिक सटीक।

उन्होंने यह भी पाया कि अनुमानित आयु और वास्तविक आयु-जिसे डेल्टा आयु कहा जाता है-के बीच का अंतर उम्र बढ़ने से संबंधित स्वास्थ्य मार्करों, जैसे कोलेस्ट्रॉल और रक्त शर्करा के स्तर से जुड़ा हुआ था।

आयु—क्या यह महज़ एक संख्या है?

ईसीयू के स्कूल ऑफ मेडिकल एंड हेल्थ साइंसेज में सह-लेखक और पोस्टडॉक्टरल रिसर्च फेलो, डॉ. जिंगांग ली ने बताया कि हालांकि कालानुक्रमिक उम्र – जन्म के बाद बीता हुआ समय – सबसे प्रत्यक्ष और आमतौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला मीट्रिक है, यह उम्र बढ़ने की प्रक्रिया में व्यक्तिगत परिवर्तनशीलता को पूरी तरह से पकड़ नहीं पाता है।

डॉ. ली ने कहा, “वास्तव में, कुछ व्यक्ति 80 और 90 की उम्र तक स्वस्थ रहते हैं, जबकि अन्य को उम्र से संबंधित गिरावट का अनुभव बहुत पहले ही हो सकता है।”

“इस विसंगति को जैविक उम्र में अंतर के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, जो वास्तविक जैविक उम्र बढ़ने की प्रक्रिया को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने के लिए आनुवंशिक, जीवन शैली, पोषण, रोग-संबंधी और सामान्य स्वास्थ्य कारकों को एकीकृत करता है।”

डॉ. ली ने कहा कि gtAge कालानुक्रमिक आयु में 85.3% भिन्नता की व्याख्या करता है।

उन्होंने कहा, “आईजीजी एन-ग्लाइकोम डेटा और ट्रांस्क्रिप्टोम डेटा को मर्ज करके, हमने जैविक उम्र बढ़ने के अनुमान की सटीकता को बढ़ा दिया है।” “यह वास्तविक स्वास्थ्य जोखिमों से जुड़ा है और लोगों को उम्र से संबंधित बीमारियों के खतरे का पहले ही पता लगाने में मदद कर सकता है।”

डेटा क्रंच करना

अंतर-विषयक कार्य के एक महत्वपूर्ण उदाहरण में, सह-लेखक डॉ. सैयद इस्लाम, कंप्यूटर विज्ञान के ईसीयू वरिष्ठ व्याख्याता, ने अध्ययन के एआई पक्ष का नेतृत्व किया।

डॉ. इस्लाम ने बताया, “एकीकृत मल्टीओमिक्स डेटा का उपयोग करके उम्र की भविष्यवाणी में सुधार करने के लिए, हमने अल्फास्नेक नामक एक कस्टम एआई टूल विकसित किया है, जो डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग द्वारा संचालित है।”

“यह एल्गोरिदम दो अलग-अलग जैविक स्रोतों से सबसे उपयोगी डेटा बिंदुओं को चुनकर काम करता है, डेटा के अंधाधुंध मिश्रण के नुकसान से बचता है।”

यहां से कहां जाएं?

अध्ययन में पश्चिमी ऑस्ट्रेलिया में बुसेलटन हेल्दी एजिंग अध्ययन से 302 मध्यम आयु वर्ग के वयस्कों पर जीटीएज का परीक्षण शामिल था।

ऑस्ट्रेलिया की बढ़ती आबादी के साथ, शोध टीम का मानना ​​है कि gtAge एक मूल्यवान चिकित्सा उपकरण के रूप में काम कर सकता है।

डॉ. इस्लाम ने कहा, “सिर्फ किसी की जन्मतिथि देखकर नहीं, बल्कि जैविक उम्र मापकर उनके स्वास्थ्य को बेहतर ढंग से समझना बहुत उपयोगी हो सकता है।”

“अगर हम पहले से जानते हैं, तो हम अपने स्वास्थ्य को बेहतर बनाए रखने के लिए अपनी जीवनशैली को बदल सकते हैं और हमारे शरीर को होने वाले कुछ नुकसानों को रोकने में मदद कर सकते हैं।”

डॉ. याओ ज़िया, डॉ. सैयद इस्लाम, डॉ. ज़िंगांग ली, डॉ. अब्दुल बातेन, डॉ. ज़ुएरुई टैन और प्रोफेसर वेई वांग अध्ययन के सह-लेखक थे।