एआई एक्रोमेगाली के मरीजों के चेहरे पर शुरुआती बदलावों का पता लगाता है

द जर्नल पिट्यूटरी प्रकाश डाला है अनुसंधान जर्मन ट्रायस आई पुजोल रिसर्च इंस्टीट्यूट (आईजीटीपी) में एंडोक्राइन, थायराइड और मोटापा अनुसंधान समूह के प्रमुख मानेल पुइग के नेतृत्व में, जो एक्रोमेगाली के शुरुआती निदान के लिए एक क्रांतिकारी उपकरण प्रदान करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की क्षमता का पता लगाता है।

एक्रोमेगाली, जो हर 1 नवंबर को दुनिया भर में चिह्नित होती है, एक दुर्लभ बीमारी है जो वृद्धि हार्मोन स्राव की अधिकता के कारण होती है, और 99% से अधिक मामलों में यह आमतौर पर सौम्य पिट्यूटरी ट्यूमर के कारण होती है। यह किसी को भी प्रभावित कर सकता है और आम तौर पर 40 वर्ष की उम्र से इसका निदान किया जाता है, हालांकि ऐसे मामले बचपन में भी सामने आ सकते हैं, जहां अगर निदान न किया जाए, तो उनका परिणाम विशालता हो सकता है।

चेहरे और कंकाल की विकृतियों के अलावा, जो अंततः बहुत ध्यान देने योग्य हो जाती हैं, अतिरिक्त वृद्धि हार्मोन शरीर के अन्य हिस्सों में गंभीर परिवर्तन का कारण बन सकता है: हृदय का बढ़ना जो दिल की विफलता का कारण बन सकता है, मधुमेह विकसित होने की प्रवृत्ति, स्लीप एपनिया और विभिन्न ट्यूमर, विशेष रूप से पेट के कैंसर के विकास का खतरा बढ़ सकता है।

जर्नल में प्रकाशित लेख एक एआई-संचालित चेहरे की पहचान प्रणाली का वर्णन करता है, जिसे एक्रोफेस कहा जाता है, जो संभावित रूप से चेहरे की तस्वीरों का विश्लेषण करके एक्रोमेगाली का पता लगा सकता है। विशेष रूप से, यह दृश्य विशेषताओं (चेहरे की उपस्थिति और बनावट) और ज्यामितीय विशेषताओं (चेहरे के स्थलों जैसे आंखें, नाक और जबड़े के बीच माप और दूरी) का विश्लेषण करके ऐसा करता है।

परियोजना के प्रारंभिक परीक्षण में, 118 लोगों पर परीक्षण किया गया, सिस्टम ने 93% सटीकता के साथ एक्रोमेगाली वाले व्यक्तियों की सही पहचान की, जो पिछले समान प्रयासों में प्राप्त सफलता दर से अधिक है, जो 86% से अधिक नहीं थी।

हालाँकि शोधकर्ता इन शुरुआती परिणामों को आशाजनक मानते हैं, लेकिन वे इस बात पर जोर देते हैं कि सामान्य आबादी में एक पायलट अध्ययन पूरा होने के बाद इनकी पुष्टि की जानी चाहिए, जिसमें विभिन्न जातीय पृष्ठभूमि के हजारों और व्यक्तियों का परीक्षण किया जाएगा। मैनल पुइग के नेतृत्व में अनुसंधान समूह वर्तमान में यह अध्ययन कर रहा है, जिसमें सामान्य आबादी से 4,000 तस्वीरों का विश्लेषण किया गया है, और जल्द ही प्रारंभिक परिणाम प्राप्त करने की उम्मीद है।

एक्रोमेगाली एक दुर्लभ बीमारी है जिसका अक्सर एक दशक तक निदान नहीं हो पाता है, और एक विश्वसनीय प्रारंभिक पहचान प्रणाली होने से इस स्थिति वाले लोगों को वर्षों पहले उपचार प्राप्त करने में मदद मिल सकती है, संभवतः मोबाइल ऐप जैसी सरल चीज़ के माध्यम से।

इस प्रकार, एक्रोमेगाली एक देर से निदान होने वाली, अक्षम करने वाली बीमारी होने से “एक ऐसी स्थिति में बदल सकती है जिसे जल्दी पता लगाया जा सकता है और अधिक आसानी से प्रबंधित किया जा सकता है, परेशानी वाली सहवर्ती बीमारियों के बिना, और यहां तक ​​​​कि चेहरे की विशेषताओं के साथ अन्य दुर्लभ बीमारियों के लिए एक मॉडल के रूप में भी काम कर सकता है,” पुइग का सारांश है।

उन्होंने जोर देकर कहा, “हम सभी एक ऐसे भविष्य की कल्पना कर सकते हैं, जहां कोई भी सेल्फी के साथ स्वयं की जांच कर सकता है, जहां डॉक्टर एक त्वरित फोटो के साथ नियमित जांच कर सकते हैं, जहां बीमारी का दस साल पहले पता चल जाता है और गंभीर और अपरिवर्तनीय क्षति होने से बहुत पहले इलाज किया जाता है।”