आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-सक्षम निर्णय सहायता (एआई-डीए) की योजना जिसमें नियंत्रण और हस्तक्षेप समूहों के लिए एआई-डीए घटकों का प्रदर्शन और व्यक्ति-विशिष्ट भविष्यवाणी आउटपुट उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कारक शामिल हैं। एरिस्क को सर्जरी के बाद स्थिति में कोई बदलाव नहीं होने या स्थिति खराब होने की संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है। bजटिलता दर को 90 दिनों के भीतर संयुक्त संक्रमण, 30 दिनों के भीतर फुफ्फुसीय अन्त: शल्यता या मृत्यु, और 7 दिनों के भीतर निमोनिया, सेप्सिस, या तीव्र रोधगलन के कारण अनुमानित जटिलता दर के रूप में परिभाषित किया गया है। सीबेनिफिट को जोखिम पूर्वानुमान के व्युत्क्रम के रूप में परिभाषित किया गया है; घुटने की कठोरता, घुटने के दर्द और KOOSJR के उप-डोमेन के जीवन की गुणवत्ता के आधार पर कार्यात्मक परिणाम में कम से कम नैदानिक रूप से महत्वपूर्ण अंतर का अनुभव करने की संभावना। श्रेय: ईक्लिनिकलमेडिसिन (2025)। डीओआई: 10.1016/जे.ईक्लिनम.2025.103545
ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के डेल मेडिकल स्कूल के शोधकर्ताओं के एक नए अध्ययन के अनुसार, एआई-संचालित उपकरण ने मरीजों को घुटने की रिप्लेसमेंट सर्जरी के बारे में अधिक आश्वस्त, व्यक्तिगत निर्णय लेने में मदद की और महीनों बाद बेहतर परिणाम दिए।
में प्रकाशित ईक्लिनिकलमेडिसिन, द स्टडी पाया गया कि जिन रोगियों ने उपकरण का उपयोग किया, उन्होंने अकेले शैक्षिक सामग्री प्राप्त करने वालों की तुलना में उच्च निर्णय गुणवत्ता, कम पछतावा और बेहतर घुटने के कार्य की सूचना दी। यह उपकरण एक डिजिटल ट्विन बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है – एक आभासी सिमुलेशन जो प्रत्येक रोगी के लिए अपने स्वयं के स्वास्थ्य डेटा के आधार पर सर्जिकल जोखिमों और लाभों की भविष्यवाणी करता है – और एक निर्देशित, वैयक्तिकृत प्रक्रिया के माध्यम से उपचार प्राथमिकताओं को स्पष्ट करने में मदद करता है।
“यह सर्जन को बदलने के बारे में नहीं है – यह लोगों को उनकी देखभाल के बारे में सूचित, आत्मविश्वासपूर्ण निर्णय लेने की शक्ति देने के बारे में है,” अध्ययन के प्रमुख लेखक और डेल मेड में सर्जरी और पेरीऑपरेटिव केयर विभाग में सहायक प्रोफेसर प्रकाश जयकुमार ने कहा। “हमने पाया कि एक वैयक्तिकृत, एआई-समर्थित दृष्टिकोण ने मरीजों को अधिक तैयार और संतुष्ट महसूस करने में मदद की – और यह बेहतर परिणामों में तब्दील हो सकता है।”
यादृच्छिक नैदानिक परीक्षण में यूटी हेल्थ ऑस्टिन के मस्कुलोस्केलेटल इंस्टीट्यूट में उन्नत घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस से पीड़ित 200 से अधिक लोगों को नामांकित किया गया। जिन मरीजों ने एआई उपकरण का उपयोग किया, उनका उपचार उनके व्यक्तिगत लक्ष्यों के साथ बेहतर तालमेल में था और उनके परामर्श के बाद 6 से 9 महीनों के भीतर घुटने के स्वास्थ्य में सार्थक सुधार होने की अधिक संभावना थी।
जिन मरीजों ने एआई उपकरण का उपयोग किया था, उनके ऐसे उपचार चुनने की अधिक संभावना थी जो उनके व्यक्तिगत लक्ष्यों के अनुरूप हो – चाहे सर्जिकल हो या गैर-सर्जिकल – और समय के साथ घुटने-विशिष्ट स्वास्थ्य में अधिक सुधार का अनुभव किया। परिणाम बताते हैं कि एआई-संचालित उपकरणों को नियमित देखभाल में एकीकृत करने से रोगियों और चिकित्सकों को अधिक सूचित, व्यक्तिगत निर्णय लेने में मदद मिल सकती है, खासकर ऑस्टियोआर्थराइटिस जैसी स्थितियों के लिए जहां परिणाम व्यापक रूप से भिन्न हो सकते हैं।
अधिक जानकारी:
प्रकाश जयकुमार एट अल, घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस देखभाल में डिजिटल जुड़वाँ का उपयोग करके साझा निर्णय लेना: निर्णय गुणवत्ता, शारीरिक कार्य और उपयोगकर्ता अनुभव पर अकेले शिक्षा बनाम एआई-सक्षम निर्णय सहायता का एक यादृच्छिक नैदानिक परीक्षण, ईक्लिनिकलमेडिसिन (2025)। डीओआई: 10.1016/जे.ईक्लिनम.2025.103545
उद्धरण: अध्ययन में पाया गया कि एआई डिजिटल ट्विन्स मरीजों को घुटने की सर्जरी के बारे में बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हैं (2025, 30 अक्टूबर) 30 अक्टूबर 2025 को लोकजनताnews/2025-10-ai-digital-twins-patients-smarter.html से लिया गया।
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