नई दिल्ली: भारत के नियंत्रक एवं महालेखा परीक्षक (CAG) डेटा-केंद्रित समीक्षा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मजबूत संस्थागत क्षमता की ओर बढ़ते हुए देश की सार्वजनिक लेखा परीक्षा प्रणाली में आमूल-चूल परिवर्तन करना चाह रहे हैं। डिप्टी सीएजी (वाणिज्यिक और रिपोर्ट सेंट्रल) एएम बजाज ने कहा, इस बदलाव का एक केंद्रीय स्तंभ हैदराबाद में वित्तीय ऑडिट के लिए उत्कृष्टता का एक नया केंद्र है, जो विभागों में विशेष कौशल और समान ऑडिट पद्धति विकसित करेगा।
यह कदम स्वायत्त निकायों द्वारा उपयोग किए जाने वाले ऑडिट टेम्प्लेट में व्यापक विविधताओं के बीच उठाया गया है, जिससे विसंगतियां पैदा होती हैं जो नीति निर्माण को जटिल बनाती हैं। बजाज ने कहा, मानकीकृत, प्रौद्योगिकी-सक्षम ऑडिट, वित्तीय रिपोर्टिंग में स्पष्टता में सुधार करेगा, निष्कर्षों को तुलनीय बनाएगा और सार्वजनिक क्षेत्र में राजकोषीय निगरानी को मजबूत करेगा।
बजाज ने कहा कि इस केंद्र के हब बनने की उम्मीद है नवाचारवित्तीय लेखापरीक्षा में अनुसंधान और व्यावसायिक विकास, विशेष रूप से ऐसे समय में जब सार्वजनिक क्षेत्र के उपक्रम वित्तीय व्यय की जांच के लिए विभिन्न टेम्पलेट्स का पालन करते हैं। यह सुविधा वैश्विक सर्वोत्तम प्रथाओं को आत्मसात करने और राजकोषीय विश्वास और पारदर्शिता की नींव को मजबूत करने में मदद करेगी।
“एक समर्पित उत्कृष्टता केंद्र बनाकर, सीएजी मैंसर्वोच्च ऑडिट संस्थान के रूप में अपनी भूमिका को मजबूत करते हुए, यह सुनिश्चित करते हुए कि इसकी प्रथाएं न केवल पूरी होती हैं बल्कि उत्कृष्टता के लिए वैश्विक मानक भी स्थापित करती हैं, ”बजाज ने कहा।
उन्होंने कहा कि विभाग को ऑडिट और लेखा कार्यों के बीच अंतर को तोड़ने और लेखा कार्यालयों को विस्तृत वित्तीय डेटा के मूल्यवान स्रोत के रूप में मानने के लिए कहा गया है। बजाज ने कहा, “आदेश ऑडिट और खातों के बीच की सीमा को एक निर्बाध पुल में बदलना है, जिससे ऑडिट टीमों को वाउचर, प्रतिबंधों और चालान का व्यवस्थित रूप से लाभ उठाने में सक्षम बनाया जा सके।”
यह पारंपरिक नमूना-आधारित ऑडिटिंग से उन्नत उपकरणों का उपयोग करके पूर्ण डेटासेट के अधिक व्यापक विश्लेषण की ओर एक बदलाव है। इस प्रयास का एक महत्वपूर्ण हिस्सा सीएजी-एलएलएम का विकास है, जो एक स्वदेशी रूप से निर्मित बड़ा भाषा मॉडल है जिसे भविष्य कहनेवाला अंतर्दृष्टि, विसंगति का पता लगाने और तेज जोखिम मूल्यांकन का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्होंने कहा कि एआई-संचालित एनालिटिक्स के साथ डेटा एकीकरण के संयोजन से सीएजी को अधिक प्रभाव के साथ अधिक केंद्रित और साक्ष्य-आधारित ऑडिट करने की अनुमति मिलेगी।
बजाज ने कहा कि संस्थान पर्यावरण, सामाजिक और शासन (ईएसजी) मानदंडों को एकीकृत करने पर भी जोर दे रहा है अंकेक्षण स्थिरता के प्रति एक बड़ी प्रतिबद्धता के हिस्से के रूप में योजना बनाना।
