नयी दिल्ली, सात नवंबर (भाषा) भारत के कई मामलों के अध्ययन का हवाला देते हुए विश्व आर्थिक मंच ने शुक्रवार को कहा कि जनरेटिव एआई, रोबोटिक्स और उपग्रह-सक्षम रिमोट सेंसिंग समेत सात उभरती गहरी प्रौद्योगिकियां कृषि में बदलाव लाने के लिए तैयार हैं।
डब्ल्यूईएफ ने एक नई रिपोर्ट में कहा कि ये प्रौद्योगिकियां, जिनमें कंप्यूटर विज़न, एज इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी), सीआरआईएसपीआर (क्लस्टर नियमित रूप से इंटरस्पेस्ड शॉर्ट पैलिंड्रोमिक रिपीट) और नैनोटेक्नोलॉजी शामिल हैं, ग्रामीण आजीविका को सुरक्षित करते हुए लचीलापन और उत्पादकता को बढ़ावा देंगी।
‘शेपिंग द डीप-टेक रिवोल्यूशन इन एग्रीकल्चर’ शीर्षक वाली रिपोर्ट, जिसे उद्योग और शिक्षा जगत दोनों के हितधारकों के सहयोग से विकसित किया गया है, ऐसे समय में आई है जब कृषि विश्व स्तर पर संकटों के एक समूह का सामना कर रही है।
ग्रामीण से शहरी प्रवास में वृद्धि, जलवायु चरम सीमा में वृद्धि, और प्राकृतिक संसाधनों, विशेष रूप से मिट्टी और पानी का तेजी से क्षरण, सामूहिक रूप से उत्पादकता को खतरे में डाल रहे हैं और कृषि पर निर्भर आजीविका को खतरे में डाल रहे हैं।
संयुक्त राष्ट्र के खाद्य और कृषि संगठन के अनुसार, 2050 तक बढ़ती आबादी को खिलाने के लिए दुनिया को अधिक भोजन का उत्पादन करने की आवश्यकता होगी।
दुनिया की एक-तिहाई मिट्टी ख़राब हो गई है, 71 प्रतिशत जलभृत ख़त्म हो गए हैं और औसत किसान की उम्र लगभग 60 वर्ष हो गई है, ऐसे में बढ़ते दबाव को देखते हुए इसे हासिल करना होगा।
डब्ल्यूईएफ ने कहा कि इन सात प्रौद्योगिकी डोमेन में फसलों को उगाने, निगरानी करने, संरक्षित करने और वितरित करने के तरीके में मूलभूत बदलाव लाने की क्षमता है, जिसके परिणामस्वरूप पूरे क्षेत्र में उत्पादकता, स्थिरता और लचीलेपन में सुधार होगा।
रिपोर्ट में स्वायत्त झुंड रोबोटिक्स, सटीक फार्म प्रबंधन, एजेंटिक एआई सिस्टम और कार्बन रिपोर्टिंग जैसे उच्च-प्रभाव वाले उपयोग के मामलों के लिए इन प्रौद्योगिकियों को परिवर्तित करने की क्षमता पर भी प्रकाश डाला गया है।
इसमें उपयोग के मामलों को प्रदर्शित किया गया जैसे कि जलवायु के अनुकूल चावल की किस्में जो 20 प्रतिशत कम उत्सर्जन करती हैं, गन्ने में सटीक कृषि जिससे उपज में 40 प्रतिशत का सुधार हुआ है, और आपूर्ति श्रृंखला जोखिमों की भविष्यवाणी करने और किसानों को कार्बन वित्त को बढ़ावा देने के लिए रिमोट सेंसिंग का उपयोग किया गया है।
डब्ल्यूईएफ ने गहन-तकनीकी नवाचारों को बढ़ाने के लिए अधिक प्रयास करने का आह्वान किया जो कृषि प्रणालियों को फिर से कल्पना करने और दबावों को दूर करने में मदद कर सकते हैं और सरकारों से तकनीकी प्रगति के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए चुस्त नीतियों और नियामक सैंडबॉक्स को अपनाने का आग्रह किया।
यह रिपोर्ट WEF की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर एग्रीकल्चर इनिशिएटिव (AI4AI) द्वारा जारी की गई थी।
2021 से, AI4AI पहल ने भारत में 895,000 से अधिक किसानों को डिजिटल तकनीक प्रदान करने की प्रतिबद्धताओं को खोल दिया है।
AI4AI ने कृषि में तकनीक के परिवर्तनकारी प्रभाव पर साक्ष्य उत्पन्न करने के लिए सरकारों, निजी क्षेत्र, शिक्षा जगत, स्टार्ट-अप और नागरिक समाज सहित बहुहितधारक भागीदारी को बढ़ावा दिया है।
भारत में सीखे गए सबक के आधार पर, AI4AI ने सऊदी अरब, कोलंबिया और ब्राजील में इसी तरह की पहल की अवधारणा का समर्थन किया है।
डब्ल्यूईएफ ने कहा कि अनियमित बारिश और बढ़ते तापमान के कारण पहले ही कई बागवानी फसलों को करीब 65 फीसदी का नुकसान हो चुका है।
इसमें भारतीय कृषि अनुसंधान परिषद (आईसीएआर) द्वारा देश में जलवायु-अनुकूल चावल विकसित करने के बारे में एक केस स्टडी का हवाला दिया गया।
पारंपरिक फसल-सुधार विधियों में लंबे प्रजनन चक्र और सीमित परिशुद्धता होती है, जिससे उभरती जलवायु और बीमारी के दबाव से निपटने के लिए उपयुक्त किस्मों का विकास धीमा हो जाता है।
इस पर काबू पाने के लिए, आईसीएआर के शोधकर्ताओं ने चावल की दो किस्मों को विकसित करने के लिए सीआरआईएसपीआर-आधारित जीनोम संपादन का उपयोग किया। पहले, डीआरआर 100 ने सूखे, लवणता और जलवायु तनाव के प्रति सहनशीलता में सुधार किया है। इससे उपज में 19 प्रतिशत की वृद्धि और ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में 20 प्रतिशत की कमी हो सकती है।
दूसरी किस्म, पूसा डीएसटी चावल 1, लवणीय और क्षारीय मिट्टी में पैदावार को 9.66 प्रतिशत से 30.4 प्रतिशत तक बढ़ा सकती है, और संभावित रूप से उत्पादन में 20 प्रतिशत की वृद्धि कर सकती है।
एक अन्य केस स्टडी में भारत की प्रधान मंत्री फसल बीमा योजना (पीएमएफबीवाई) के तहत कुशल फसल बीमा के लिए रिमोट सेंसिंग का उल्लेख किया गया है।
बीमा के लिए फसल-नुकसान का आकलन पारंपरिक रूप से मैन्युअल फसल-काटने के प्रयोगों (सीसीई) पर निर्भर करता है, लेकिन यह विधि धीमी है, अक्सर गलत होती है और इसमें पारदर्शिता की कमी हो सकती है, दावा निपटान में देरी हो सकती है और विवाद हो सकता है।
इसे हल करने के लिए, पीएमएफबीवाई ने रिमोट सेंसिंग पर केंद्रित एक प्रौद्योगिकी-संचालित समाधान लागू किया। सिस्टम फसल स्वास्थ्य की निगरानी के लिए उपग्रह इमेजरी का उपयोग करता है, जबकि उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले ड्रोन और जियोटैग, वास्तविक समय डेटा संग्रह के लिए एक समर्पित मोबाइल ऐप इसे पूरक करता है।
यह बहुस्तरीय दृष्टिकोण व्यक्तिपरक मैन्युअल आकलन को वस्तुनिष्ठ, सत्यापन योग्य डेटा से बदल देता है, जिससे संपूर्ण हानि-आकलन प्रक्रिया सुव्यवस्थित हो जाती है।
डब्ल्यूईएफ ने कहा कि इस तरह का तकनीकी परिवर्तन तेजी से और अधिक सटीक दावा निपटान सुनिश्चित कर सकता है, जिससे किसानों को महत्वपूर्ण वित्तीय सहायता मिलेगी जब उन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता होगी।
वस्तुनिष्ठ उपग्रह डेटा का उपयोग पारदर्शिता बढ़ाता है और विश्वास बनाता है, जबकि फसल स्वास्थ्य पर व्यापक डेटा सरकार और बीमाकर्ताओं को कृषि जोखिमों को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने और अधिक प्रभावी बीमा उत्पाद विकसित करने का अधिकार देता है।
भारत के अन्य केस अध्ययनों में लचीलेपन को बढ़ाने के लिए नैनो इनपुट विकसित करने, कार्बन निगरानी, रिपोर्टिंग और सत्यापन (एमआरवी) के लिए उपग्रह-सक्षम रिमोट सेंसिंग के उपयोग और जेनरेटिव एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को बढ़ाने के लिए डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे का उपयोग करने के लिए स्थानीय कार्यक्रमों के बारे में बात की गई।
भारत के राष्ट्रीय भाषा अनुवाद मिशन के तहत शुरू की गई भाषिनी, भारतीय भाषाओं में भाषा अनुवाद और भाषण प्रौद्योगिकियों के लिए एक सार्वजनिक डिजिटल बुनियादी ढांचा विकसित करने के लिए भारत सरकार के नेतृत्व वाली पहल है।
यह स्वचालित वाक् पहचान, मशीन अनुवाद और टेक्स्ट-टू-स्पीच सिस्टम के लिए ओपन-सोर्स डेटासेट, भाषा मॉडल और एपीआई प्रदान करता है।
डीप-टेक स्टार्ट-अप के लिए, भाषिनी उनके उपयोग के मामलों में स्थानीय आवाज और टेक्स्ट इंटरफेस के एकीकरण को सक्षम करके प्रवेश की बाधाओं को कम करती है। यह गैर-अंग्रेजी भाषी उपयोगकर्ताओं तक व्यापक पहुंच की सुविधा प्रदान करता है, बड़े पैमाने पर क्षेत्रीय तैनाती का समर्थन करता है और बहुभाषी डिजिटल टूल बनाने की लागत को कम करता है।
