सैमसंग ने अमेरिकी चिप निर्माता एनवीडिया के साथ साझेदारी में अगली पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) “मेगाफैक्ट्री” स्थापित करने की योजना की घोषणा की है। पहल, शुक्रवार को प्रकट हुई और द्वारा रिपोर्ट की गई ताइवान पर ध्यान देंइसका लक्ष्य सैमसंग के संपूर्ण सेमीकंडक्टर उत्पादन पारिस्थितिकी तंत्र में एआई को एकीकृत करना है।
सैमसंग के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म 50,000 से अधिक एनवीडिया जीपीयू पर काम करेगा और वास्तविक समय में चिप उत्पादन का विश्लेषण, भविष्यवाणी और अनुकूलन करने में सक्षम “बुद्धिमान विनिर्माण प्लेटफ़ॉर्म” के रूप में काम करेगा।
कंपनी के एक अधिकारी ने कहा, “सैमसंग एआई फैक्ट्री पारंपरिक स्वचालन से परे है।” “यह चिप डिज़ाइन, उत्पादन और उपकरण संचालन में उत्पन्न विशाल डेटा को जोड़ता है और उसकी व्याख्या करता है।”
सैमसंग और एनवीडिया वर्तमान में क्या पेशकश करते हैं?
यह मेगाफैक्ट्री सैमसंग और एनवीडिया के बीच 25 साल की साझेदारी में नवीनतम अध्याय का प्रतीक है। उनका सहयोग तब शुरू हुआ जब सैमसंग ने एनवीडिया की पहली पीढ़ी के ग्राफिक्स कार्ड के लिए डीआरएएम चिप्स की आपूर्ति की और तब से इसका विस्तार फाउंड्री और मेमोरी तकनीक को शामिल करने के लिए किया गया है।
वर्तमान संयुक्त प्रयासों में HBM4 का विकास शामिल है, जो Nvidia की अगली पीढ़ी की हाई-बैंडविड्थ मेमोरी है, जिसे सैमसंग की छठी पीढ़ी के 10nm-क्लास DRAM और 4nm लॉजिक बेस डाई का उपयोग करके बनाया गया है। सैमसंग ने कहा कि वह “वैश्विक एआई मूल्य श्रृंखला में नवाचार और स्केलेबिलिटी को बढ़ावा देने” के लिए फाउंड्री सेवाओं के साथ-साथ एचबीएम, जीडीडीआर और एसओसीएएमएम समाधानों के अपने पोर्टफोलियो को आगे बढ़ाना जारी रखेगा।
चिप बनाने की प्रक्रिया को कैसे बढ़ाया जाएगा?
नई एआई फैक्ट्री के केंद्र में एनवीडिया के ओमनिवर्स और कूडा-एक्स प्लेटफॉर्म होंगे, जो सैमसंग को संपूर्ण चिप फैब के डिजिटल ट्विन बनाने में सक्षम बनाएंगे। ये आभासी मॉडल वास्तविक दुनिया की फ़ैक्टरी स्थितियों का अनुकरण करते हैं, जिससे इंजीनियरों को नई प्रक्रियाओं का परीक्षण करने, रखरखाव की ज़रूरतों की भविष्यवाणी करने और भौतिक उत्पादन को बाधित किए बिना संचालन को ठीक करने की अनुमति मिलती है।
सैमसंग कम्प्यूटेशनल लिथोग्राफी को तेज करने के लिए एनवीडिया के क्यूलिथो सॉफ्टवेयर का भी उपयोग करेगा, जो चिप निर्माण में एक महत्वपूर्ण कदम है जो सर्किट परिशुद्धता निर्धारित करता है। कंपनी को प्रदर्शन में 20 गुना तक वृद्धि की उम्मीद है, जिससे तेज डिजाइन पुनरावृत्ति और उच्च चिप पैदावार संभव हो सकेगी।
वास्तविक समय डेटा संसाधित करने के लिए अधिक स्मार्ट रोबोट
चिप डिजाइन और लिथोग्राफी से परे, सैमसंग एनवीडिया की एआई क्षमताओं को रोबोटिक्स और ऑटोमेशन में लागू करने की योजना बना रहा है। कंपनी ह्यूमनॉइड रोबोट प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए आरटीएक्स प्रो 6000 ब्लैकवेल सर्वर संस्करण जीपीयू और अपने स्मार्ट रोबोटिक सिस्टम में वास्तविक समय एआई तर्क और निष्पादन को शक्ति देने के लिए जेटसन थोर मॉड्यूल तैनात कर रही है।
यह सहयोग एआई-उन्नत मोबाइल नेटवर्क में भी विस्तारित होगा। एआई-आरएएन तकनीक के संयुक्त विकास के माध्यम से, सैमसंग और एनवीडिया का लक्ष्य ड्रोन और औद्योगिक रोबोट जैसे उन्नत उपकरणों को जीपीयू त्वरण का उपयोग करके स्थानीय स्तर पर वास्तविक समय डेटा संसाधित करने, विलंबता को कम करने और परिचालन दक्षता बढ़ाने में सक्षम बनाना है।
सैमसंग ने कहा, “यह एआई-संचालित मोबाइल नेटवर्क भौतिक एआई को व्यापक रूप से अपनाने में आवश्यक तंत्रिका नेटवर्क के रूप में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा।”
वैश्विक सुविधाओं में विस्तार
सैमसंग ने टेलर, टेक्सास में आगामी चिप सुविधा सहित दुनिया भर में अपने सेमीकंडक्टर संयंत्रों में एआई फैक्ट्री बुनियादी ढांचे को शुरू करने की योजना बनाई है। यह कदम सभी सेमीकंडक्टर श्रेणियों: मेमोरी, लॉजिक, फाउंड्री और उन्नत पैकेजिंग में नेतृत्व करने की कंपनी की महत्वाकांक्षा को रेखांकित करता है।
पहले से ही, सैमसंग के स्वामित्व वाले AI मॉडल 400 मिलियन से अधिक उपभोक्ता उपकरणों को शक्ति प्रदान करते हैं। अपने नए मेगेट्रॉन ढांचे के माध्यम से, कंपनी का इरादा अपनी विनिर्माण प्रणालियों में समान क्षमताओं को शामिल करने का है – जो उत्पादन लाइनों में बुद्धिमान सारांश, बहुभाषी बातचीत और उन्नत तर्क को सक्षम बनाता है।
सैमसंग अधिकारी ने कहा, “एआई-संचालित विनिर्माण की ओर वैश्विक बदलाव का नेतृत्व करने की हमारी यात्रा में यह एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है।”
चाबी छीनना
- एआई मेगाफैक्ट्री वास्तविक समय विश्लेषण और अनुकूलन के लिए 50,000 से अधिक एनवीडिया जीपीयू का उपयोग करेगी।
- एनवीडिया के प्लेटफ़ॉर्म उत्पादन प्रक्रियाओं का अनुकरण करने के लिए डिजिटल ट्विन्स के निर्माण की अनुमति देंगे।
- सैमसंग का लक्ष्य इस सहयोग के माध्यम से मोबाइल नेटवर्क में चिप उत्पादन और एआई क्षमताओं दोनों को बढ़ाना है।



