एआई का भविष्य, इस पर निर्भर करता है कि आप किससे पूछते हैं, सब कुछ और कुछ भी है। यह कभी न ख़त्म होने वाली आर्थिक वृद्धि की कुंजी है। यह भयावह बेरोजगारी का कारण है। यह जीवनरक्षक चिकित्सा प्रगति का चालक है। यह राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए गंभीर खतरों का स्रोत है।
सच तो यह है कि कोई भी एआई के पूर्ण निहितार्थ को नहीं जानता है। लेकिन हम जैसे शोधकर्ता डेटा में जो देखना शुरू कर रहे हैं वह यह है कि यह एआई विकास की गति नहीं है जो निकट भविष्य को आकार देगी। यह उसके अपनाने की गति है। और विभिन्न क्षेत्रों में एआई-उपयोग से पता चलता है कि सिलिकॉन वैली और वॉल स्ट्रीट के प्रचार की तुलना में इसे अपनाना असमान और धीमा है।
अगस्त में, ए शोध पत्र मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के एआई निवेश ने तकनीकी शेयरों के लिए बाजारों को डरा दिया। सुर्खियों में शोधकर्ताओं के केवल एक निष्कर्ष को रेखांकित किया गया: 95% कंपनियां अपने भारी एआई निवेश पर कोई रिटर्न नहीं देख रही थीं। अधिक बताने वाला डेटा क्यों पर मिला। तेजी से शक्तिशाली मॉडल पेश करने के बावजूद, कुछ कंपनियों ने एआई को अपने मुख्य व्यावसायिक कार्यों में सफलतापूर्वक एकीकृत किया है।
रैंड में, हमारा शोध एआई के व्यापक आर्थिक निहितार्थ यह भी पाया गया कि व्यावसायिक प्रथाओं में जेनेरिक एआई को अपनाना धीमी गति से चल रहा है। व्यवसायों के हालिया जनगणना सर्वेक्षणों को देखकर, हमने पाया कि एआई के उपयोग का स्तर भी क्षेत्र के अनुसार व्यापक रूप से भिन्न होता है। परिवहन और भंडारण जैसे बड़े क्षेत्रों के लिए, एआई अपनाने की दर केवल 2% से ऊपर रही। वित्त और बीमा के लिए, यह लगभग 10% था। यहां तक कि सूचना प्रौद्योगिकी में – शायद जेनरेटिव एआई के लिए अपनी छाप छोड़ने की सबसे संभावित जगह – केवल 25% व्यवसाय सामान और सेवाओं का उत्पादन करने के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग कर रहे थे।
बड़े पैमाने पर छँटनी करने की बजाय, एआई – कम से कम अब तक – रोजगार बढ़ा रहा है। फिर से सरकारी जनगणना डेटा का उपयोग करते हुए, हमने पाया कि जहां कुछ व्यवसायों ने श्रमिकों द्वारा किए गए कार्यों को प्रतिस्थापित करने के लिए एआई का उपयोग करके रोजगार में कमी की है, वहीं एक बड़े हिस्से ने एआई अपनाने से संबंधित रोजगार में वृद्धि दर्ज की है।
इस डेटा और श्रम बाजार सर्वनाश की आशंकाओं के बीच का अंतर, आंशिक रूप से, काम के पूर्ण स्वचालन के साथ एआई के लिए नौकरी के जोखिम के संयोजन से उत्पन्न हो सकता है। चिंता की बात यह है कि अगर एआई आपके बहुत सारे काम कर सकता है, तो शायद यह आपका पूरा काम भी कर सकता है। वह डर निराधार हो सकता है.
व्यापक रूप से संदर्भित अध्ययन में, ओपनएआई ने अनुमान लगाया कि 80% कार्यबल के कम से कम 10% कार्य एलएलएम-संचालित स्वचालन के अधीन हैं, और 19% श्रमिकों के कम से कम 50% कार्य उजागर हो सकते हैं। लेकिन नौकरियाँ व्यक्तिगत कार्यों से कहीं अधिक हैं। वे एक विशिष्ट तरीके से इकट्ठे किए गए कार्यों की एक श्रृंखला हैं। उनमें भावनात्मक बुद्धिमत्ता शामिल है। एआई के लिए श्रम बाजार के जोखिम की अपरिष्कृत गणना वास्तव में नौकरियों की बारीकियों को ध्यान में रखने में विफल रही है, जिससे बड़े पैमाने पर बेरोजगारी का खतरा बढ़ गया है।
हमारे विश्लेषण से पता चला कि व्यवसायों का एक बड़ा हिस्सा निकट भविष्य में मानवीय कार्यों को एआई से बदलने की योजना बना रहा है। क्या इससे महत्वपूर्ण श्रम विस्थापन होगा, या सिर्फ उत्पादकता में वृद्धि होगी, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि एआई अंततः कितने कार्यों को प्रतिस्थापित करने में सक्षम होगा – लेकिन यह भी कि एआई कितने नए कार्य उत्पन्न करेगा।
एआई तकनीक विकास की गति चौंकाने वाली है। हालाँकि, बड़ी अर्थव्यवस्था के लिए, गोद लेने की दर सबसे अधिक मायने रखती है। धीमा और असमान अपनाना आवश्यक रूप से नकारात्मक नहीं है: इसका मतलब है कि व्यवसाय एआई को सर्वोत्तम तरीके से एकीकृत करने के बारे में जानबूझकर विकल्प चुन रहे हैं। यह श्रमिकों के लिए अनुकूलन के लिए और नीति निर्माताओं के लिए आगे क्या होने वाला है इसका प्रबंधन करने के लिए एक खिड़की बनाता है।
लेखकों के बारे में: जोनाथन वेलबर्न एक वरिष्ठ शोधकर्ता हैं और वेगार्ड एम. न्यागार्ड रैंड में एक अर्थशास्त्री हैं। वे दोनों रैंड स्कूल ऑफ पब्लिक पॉलिसी में नीति विश्लेषण के प्रोफेसर हैं।
