इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (एमईआईटीवाई) ने 5 नवंबर को भारत के पहले व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रशासन दिशानिर्देश पेश किए, जो देश में एआई को कैसे विकसित, तैनात और विनियमित किया जाएगा, इसे आकार देने में एक महत्वपूर्ण कदम है।
इसके साथ, भारत उन देशों की लंबी सूची में शामिल हो गया है जो एआई के लिए राष्ट्रीय रणनीतियों, नैतिक ढांचे और नियामक उपकरणों का मसौदा तैयार कर रहे हैं और अपना रहे हैं। पुदीना एआई प्रशासन के प्रति भारत के दृष्टिकोण और उद्योग के लिए इसका क्या अर्थ है, यह स्पष्ट करता है।
दिशानिर्देश क्या कहते हैं?
दिशानिर्देश छह शासन स्तंभों के आसपास संरचित हैं: बुनियादी ढांचा, क्षमता निर्माण, नीति और विनियमन, जोखिम शमन, जवाबदेही और संस्थान।
- बुनियादी ढांचे के तहत, वे मूलभूत संसाधनों तक पहुंच बढ़ाने की वकालत करते हैं।
- क्षमता निर्माण नागरिकों, सार्वजनिक अधिकारियों और नियामकों के बीच कौशल, प्रशिक्षण और जागरूकता विकसित करने पर जोर देता है, खासकर वंचित क्षेत्रों में।
- नीति और विनियमन के क्षेत्र में, दिशानिर्देश मौजूदा कानूनों की समीक्षा करने और जहां आवश्यक हो, लक्षित संशोधन पेश करने की सलाह देते हैं।
- निरीक्षण, मानकों और सुरक्षा अनुसंधान का समर्थन करने के लिए, दिशानिर्देश एक एआई सुरक्षा संस्थान, एक प्रौद्योगिकी और नीति विशेषज्ञ समिति और एक एआई गवर्नेंस समूह पेश करते हैं।
वे सात मार्गदर्शक सिद्धांतों, या सूत्रों की भी रूपरेखा तैयार करते हैं – विश्वास, लोग पहले, संयम से अधिक नवाचार, निष्पक्षता और समानता, जवाबदेही, डिजाइन द्वारा समझने योग्य, और सुरक्षा, लचीलापन और स्थिरता।
सरकार की क्या कार्ययोजना है?
दिशानिर्देशों में अल्पकालिक, मध्यम अवधि और दीर्घकालिक लक्ष्यों को ध्यान में रखते हुए एक कार्य योजना का उल्लेख किया गया है।
- अल्पकालिक योजना में शासन निकाय बनाना, मानकों का मसौदा तैयार करना और क्षेत्रीय इनपुट के साथ भारत-विशिष्ट एआई जोखिम मूल्यांकन और वर्गीकरण ढांचे, एआई घटनाओं के डेटाबेस और शिकायत निवारण तंत्र के लिए जमीनी कार्य तैयार करना और एआई क्षमताओं और जोखिमों पर नागरिकों और नियामकों के लिए सार्वजनिक जागरूकता और प्रशिक्षण कार्यक्रम शुरू करना शामिल है।
- मध्यम अवधि की योजना में नियामक सैंडबॉक्स का संचालन, मानकों का प्रकाशन, आवश्यकतानुसार कानूनों में संशोधन और राष्ट्रीय डेटासेट का विस्तार शामिल है।
- दीर्घकालिक योजना में एआई सुरक्षा परीक्षण को एकीकृत करना, क्षेत्रीय कानूनों को लगातार अद्यतन करना, भविष्य के जोखिम और अवसरों के लिए तैयारी करना और वैश्विक एआई शासन प्रयासों में भाग लेना शामिल है।
क्या अन्य देशों में ऐसे दिशानिर्देश हैं?
कई देशों ने पिछले कुछ वर्षों में एआई शासन दिशानिर्देश, नैतिक ढांचे या नियामक पहल शुरू की हैं।
उदाहरण के लिए, 2024 में यूरोपीय संघ ने ईयू एआई अधिनियम पारित किया, जो दुनिया भर में सबसे व्यापक एआई नियामक ढांचे में से एक है। चीन ने पिछले दो वर्षों में अधिक केंद्रीकृत शासन मॉडल के हिस्से के रूप में जेनेरिक एआई सेवाओं, सामग्री लेबलिंग और एल्गोरिदम पंजीकरण के लिए नियम पेश और अद्यतन किए हैं।
सिंगापुर ने 2019 में अपना ‘मॉडल एआई गवर्नेंस फ्रेमवर्क’ प्रकाशित किया और इसे 2024 में जेनरेटिव एआई के लिए अपडेट किया, जबकि कनाडा ने ‘उच्च-प्रभाव’ एआई को विनियमित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा एक्ट (एआईडीए) का मसौदा तैयार किया है।
भारत में AI को कौन से कानून नियंत्रित करेंगे?
भारत सरकार इस स्तर पर एक भी व्यापक एआई कानून का प्रस्ताव नहीं कर रही है। इसके दिशानिर्देश एआई सिस्टम को नियंत्रित करने के लिए मौजूदा क्षेत्रीय कानूनों को लागू करने और मजबूत करने की सलाह देते हैं। इनमें गोपनीयता और डेटा-उपयोग अनुपालन के लिए डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 और जवाबदेही, सामग्री मॉडरेशन और साइबर सुरक्षा दायित्वों के लिए सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 शामिल हैं।
अन्य प्रासंगिक कानूनी उपकरणों में एआई-जनित सामग्री के स्वामित्व को संबोधित करने के लिए कॉपीराइट अधिनियम, 1957 और उपभोक्ता संरक्षण, प्रतिस्पर्धा और आपराधिक कानून शामिल हैं जिन्हें नुकसान, धोखाधड़ी या कदाचार के लिए लागू किया जा सकता है।
MeitY ने कहा कि ये कानून पहले से ही जिम्मेदार एआई तैनाती के लिए एक आधार प्रदान करते हैं, लेकिन भविष्य में एआई तकनीक और जोखिम विकसित होने पर संशोधन या नए नियम पेश किए जा सकते हैं।
उद्योग के लिए इसका क्या मतलब है?
भारत की प्रौद्योगिकी और स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र के लिए, एआई शासन दिशानिर्देश एक अधिक संगठित लेकिन फिर भी नवाचार-अनुकूल नियामक सेटअप की ओर बदलाव का प्रतीक हैं।
भारी अनुपालन बोझ डालने के बजाय, ढांचा ‘संयम से अधिक नवाचार’ पर ध्यान केंद्रित करता है, कंपनियों को स्वैच्छिक सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करने, पारदर्शी रहने और अपने डिजाइन में नैतिकता का निर्माण करने के लिए प्रोत्साहित करता है।
यह नियामक सैंडबॉक्स और श्रेणीबद्ध जवाबदेही के लिए भी जगह बनाता है, जिससे परीक्षण और प्रयोग को सुरक्षित रूप से करने की जगह मिलती है। उद्योग के लिए, इसका अर्थ है डेटा उपयोग, मॉडल पारदर्शिता और जोखिम प्रबंधन के बारे में स्पष्ट नियम, साथ ही अधिक नीति स्थिरता जो निवेश और वैश्विक साझेदारी को बढ़ावा दे सकती है।
हालाँकि, जबकि दिशानिर्देश जिम्मेदार एआई तैनाती सुनिश्चित करने के लिए एक मजबूत शुरुआती बिंदु को चिह्नित करते हैं, वे अभी तक यह नहीं बताते हैं कि प्रवर्तन या जवाबदेही कैसे काम करेगी, भविष्य की व्याख्या और संस्थागत क्षमता पर बहुत कुछ निर्भर करता है।
