दुनिया भर में एआई के बढ़ते उपयोग के साथ, माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने इसके प्रारंभिक विकास चरण को स्वीकार करते हुए कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) की क्षमता पर जोर दिया है।
द्वारकेश पटेल और सेमीएनालिसिस के संस्थापक डायलन पटेल के साथ एक साक्षात्कार में, नडेला ने एजीआई के बारे में अपना उत्साह व्यक्त किया और उपकरण, उत्पादकता, वास्तविक अर्थव्यवस्था के माध्यम से प्रसार और एक मॉडल पर भरोसा करने के बजाय कई मॉडल और पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता सहित विषयों पर चर्चा की।
कृत्रिम सामान्य बुद्धि क्या है?
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) एक प्रकार का एआई है जो किसी भी बौद्धिक कार्य को समझने, सीखने और निष्पादित करने में सक्षम है जिसे मनुष्य कर सकता है। इसमें सामान्य ज्ञान तर्क सहित मानव-जैसे संज्ञानात्मक कौशल होने की उम्मीद की जाती है।
हालाँकि नडेला इस विचार को पूरी तरह से खारिज नहीं करते हैं कि एजीआई औद्योगिक क्रांति जितनी महत्वपूर्ण हो सकती है, उन्होंने कहा कि प्रौद्योगिकी अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है। माइक्रोसॉफ्ट प्रमुख ने कहा, “मैं उस उत्साह के साथ शुरुआत करता हूं जिसे मैं इस विचार के लिए भी महसूस करता हूं कि शायद औद्योगिक क्रांति के बाद, यह सबसे बड़ी चीज है। मैं उस आधार से शुरुआत करता हूं।”
“साथ ही, मैं इस तथ्य पर थोड़ा आश्वस्त हूं कि यह अभी भी शुरुआती पारी है। हमने कुछ बहुत उपयोगी चीजें बनाई हैं, हम कुछ बेहतरीन संपत्तियां देख रहे हैं, और ये स्केलिंग कानून काम कर रहे हैं। मैं आशावादी हूं कि वे काम करना जारी रखेंगे,” नडेला ने कहा।
यह स्वीकार करते हुए कि एआई अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है, नडेला ने इस बात पर प्रकाश डाला कि इसमें परिवर्तनकारी होने की क्षमता है।
नडेला एआई को कैसे परिभाषित करना पसंद करते हैं?
नडेला ने यह भी उल्लेख किया कि एआई की उनकी पसंदीदा परिभाषा कंप्यूटर वैज्ञानिक राज रेड्डी की थी, जिन्होंने बहुत ही मानव-केंद्रित विवरण दिया था। माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ ने कहा, “उनके पास एआई के लिए यह रूपक था: इसे या तो एक अभिभावक देवदूत या एक संज्ञानात्मक प्रवर्धक होना चाहिए। मुझे वह पसंद है। यह सोचने का एक आसान तरीका है कि यह क्या है।”
क्या एजीआई से इंसानों को फायदा होगा?
नडेला ने अहम सवाल उठाया कि ‘इसकी मानवीय उपयोगिता क्या है?’ एजीआई का. उन्होंने कहा, “आखिरकार, इसकी मानवीय उपयोगिता क्या है? यह एक संज्ञानात्मक प्रवर्धक और अभिभावक देवदूत बनने जा रहा है। अगर मैं इसे इस तरह से देखता हूं, तो मैं इसे एक उपकरण के रूप में देखता हूं।”
उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि कुछ लोग एआई के बारे में ‘रहस्यमय’ हो सकते हैं, यह सुझाव देते हुए कि यह एक ऐसा उपकरण है जो पहले केवल मनुष्यों द्वारा किए गए कार्यों को करने में सक्षम है। हालाँकि, उन्होंने कहा कि यह इतिहास में कई प्रौद्योगिकियों के साथ एक सामान्य पैटर्न है।
एक सामान्य एजीआई दृष्टिकोण के बारे में पूछे जाने पर, जैसे कि एक मॉडल जो लगभग हर काम करने में सक्षम है, नडेला ने कहा, “अगर सचमुच एक प्रमुख मॉडल है, जो हर जगह तैनात है, सभी डेटा को ग्रहण करता है और लगातार सीखता है, तो हां: वह गेम, सेट, मैच है। आप मूल रूप से खरीदारी बंद कर देंगे।”
उन्होंने आगे उल्लेख किया कि चीजें वास्तव में इस तरह सामने नहीं आ रही हैं। “किसी एक मॉडल के प्रभुत्व के बावजूद, यह मामला नहीं है। कोडिंग को लें; कई मॉडल हैं। वास्तव में, हर दिन यह मामला कम होता जा रहा है। ऐसा कोई मॉडल नहीं है जिसे व्यापक रूप से तैनात किया जा रहा हो।”
नडेला का मानना है कि डोमेन, भूगोल और उपयोग के मामले में सीमाएं एक एकल मॉडल को सब कुछ नियंत्रित करने से रोकेंगी। “क्या यह सभी क्षेत्रों में होने वाला है? मुझे ऐसा नहीं लगता। क्या यह सभी भौगोलिक क्षेत्रों में होने वाला है? मुझे ऐसा नहीं लगता। क्या यह सभी क्षेत्रों में होने वाला है? मुझे ऐसा नहीं लगता। यह एक ही समय में सभी श्रेणियों में होगा? मुझे ऐसा नहीं लगता,” उन्होंने कहा।
