अगली बड़ी चीज़ की तलाश में प्रौद्योगिकी अपनाने वालों के लिए, “एजेंट एआई” भविष्य है। कम से कम, मार्केटिंग की पिचें और तकनीकी उद्योग की टी-शर्ट तो यही कहती हैं।
किसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद को “एजेंट” बनाना इस बात पर निर्भर करता है कि इसे कौन बेच रहा है। लेकिन आमतौर पर वादा यह है कि यह आज के जेनरेटिव एआई चैटबॉट्स से एक कदम आगे है।
चैटबॉट, हालांकि उपयोगी हैं, सभी बातें हैं और कोई कार्रवाई नहीं। वे प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, जानकारी पुनः प्राप्त और सारांशित कर सकते हैं, पेपर लिख सकते हैं और चित्र, संगीत, वीडियो और कोड की पंक्तियाँ उत्पन्न कर सकते हैं। इसके विपरीत, एआई एजेंटों को किसी व्यक्ति की ओर से कार्रवाई करने में सक्षम माना जाता है।
लेकिन अगर आप भ्रमित हैं, तो आप अकेले नहीं हैं। “एजेंट” के लिए Google खोज एक साल पहले लगभग अस्पष्टता से बढ़कर इस पतझड़ के पहले चरम पर पहुंच गई है।
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी और बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के शोधकर्ताओं द्वारा मंगलवार को एक नई रिपोर्ट, जिसने दुनिया भर में 2,000 से अधिक व्यावसायिक अधिकारियों का सर्वेक्षण किया, एजेंटिक एआई को “सिस्टम की एक नई श्रेणी” के रूप में वर्णित करती है जो “अपने आप योजना बना सकती है, कार्य कर सकती है और सीख सकती है।”
एमआईटी स्लोअन प्रबंधन समीक्षा रिपोर्ट में कहा गया है, “वे केवल संचालित होने वाले उपकरण या निर्देशों की प्रतीक्षा करने वाले सहायक नहीं हैं।” “तेजी से, वे स्वायत्त टीम के साथियों की तरह व्यवहार करते हैं, जो मल्टीस्टेप प्रक्रियाओं को निष्पादित करने और जैसे-जैसे वे आगे बढ़ते हैं, अनुकूलित करने में सक्षम होते हैं।”
एआई चैटबॉट – जैसे कि मूल चैटजीपीटी जो तीन साल पहले इसी महीने शुरू हुआ था – बड़े भाषा मॉडल नामक सिस्टम पर भरोसा करते हैं जो मानव लेखन के विशाल भंडार के आधार पर एक वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी करते हैं जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया है। वे उल्लेखनीय रूप से मानवीय लग सकते हैं, खासकर जब उन्हें आवाज दी जाती है, लेकिन प्रभावी ढंग से एक प्रकार का शब्द समापन कर रहे होते हैं।
यह एआई डेवलपर्स से अलग है – जिसमें चैटजीपीटी के निर्माता, ओपनएआई और अमेज़ॅन, Google, आईबीएम, माइक्रोसॉफ्ट और सेल्सफोर्स जैसे तकनीकी दिग्गज शामिल हैं – एआई एजेंटों के लिए मन में हैं।
अमेज़ॅन वेब सर्विसेज में एजेंटिक एआई के उपाध्यक्ष स्वामी शिवसुब्रमण्यन ने इस सप्ताह एक साक्षात्कार में कहा, “एक जेनेरिक एआई-आधारित चैटबॉट कहेगा, ‘यहां महान विचार हैं’… और फिर किया जाएगा।” “यह उपयोगी है, लेकिन जो चीज़ चीजों को एजेंट बनाती है वह यह है कि यह एक चैटबॉट से कहीं आगे निकल जाती है।”
लंबे समय तक अमेज़ॅन के कर्मचारी रहे शिवसुब्रमण्यम ने इस साल की शुरुआत में अमेज़ॅन के क्लाउड कंप्यूटिंग डिवीजन में एआई एजेंटों पर काम का नेतृत्व करने में मदद करने के लिए अपनी नई भूमिका निभाई। वह एआई सिस्टम में महान संभावनाएं देखते हैं जिन्हें “उच्च-स्तरीय लक्ष्य” दिया जा सकता है और इसे चरणों की श्रृंखला में विभाजित किया जा सकता है और उन पर कार्य किया जा सकता है। उन्होंने कहा, “मुझे सच में विश्वास है कि एजेंटिक एआई क्लाउड की शुरुआत के बाद से सबसे बड़े परिवर्तनों में से एक होने जा रहा है।”
अधिकांश उपभोक्ताओं के लिए, एआई एजेंटों के साथ पहली मुलाकात ऑनलाइन शॉपिंग जैसे क्षेत्रों में हो सकती है। एक बजट और कुछ प्राथमिकताएं निर्धारित करें और एआई एजेंट चीजें खरीद सकते हैं या यात्रा बुकिंग की व्यवस्था कर सकते हैं अपने क्रेडिट कार्ड का उपयोग करना. लंबे समय में, आशा यह है कि वे आपके कंप्यूटर तक पहुंच और दिशानिर्देशों के पालन के साथ अधिक जटिल कार्य कर सकते हैं।
“मैं एक ऐसे एजेंट को पसंद करूंगा जो मेरे सभी मेडिकल बिलों और लाभों के स्पष्टीकरण को देखे और यह पता लगाए कि उन्हें कैसे भुगतान करना है,” या कोई अन्य जो ईमेल स्पैम और फ़िशिंग प्रयासों से लड़ने के लिए “व्यक्तिगत ढाल” की तरह काम करता है, ओरेगॉन स्टेट यूनिवर्सिटी में प्रोफेसर एमेरिटस थॉमस डाइटेरिच ने कहा, जिन्होंने दशकों से एआई सहायकों को विकसित करने पर काम किया है।
डाइटरिच के पास कुछ कंपनियों के साथ कुछ विवाद हैं जो “एजेंट” का उपयोग करते हुए वर्णन करते हैं कि “कंप्यूटर किसी भी कार्य को कर सकता है, जिसमें वेब पर चीजों को देखना भी शामिल है”, लेकिन उन्हें इसमें कोई संदेह नहीं है कि प्रौद्योगिकी में अपार संभावनाएं हैं क्योंकि एआई सिस्टम को लक्ष्यों को परिष्कृत करने और बदलती परिस्थितियों का जवाब देने के लिए “स्वतंत्रता और जिम्मेदारी” दी गई है क्योंकि वे लोगों की ओर से काम करते हैं।
डिएटेरिच ने कहा, “हम एक ऐसी दुनिया की कल्पना कर सकते हैं जिसमें हजारों या लाखों एजेंट काम कर रहे हों और वे गठबंधन बना सकें।” “क्या वे कार्टेल बना सकते हैं? क्या कानून प्रवर्तन (एआई) एजेंट होंगे?”
मिलिंद तांबे 1995 में सैन फ्रांसिस्को में आयोजित मल्टी-एजेंट सिस्टम पर पहले अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन के बाद से तीन दशकों से एक साथ काम करने वाले एआई एजेंटों पर शोध कर रहे हैं। तांबे ने कहा कि वह विशेषण के रूप में “एजेंट” की अचानक लोकप्रियता से “प्रसन्न” हुए हैं। पहले, किसी ऐसी चीज़ का वर्णन करने वाला शब्द जिसमें एजेंसी होती है, ज्यादातर अन्य शैक्षणिक क्षेत्रों, जैसे मनोविज्ञान या रसायन विज्ञान में पाया जाता था।
लेकिन कंप्यूटर वैज्ञानिक तब से इस बात पर बहस कर रहे हैं कि एजेंट क्या है, जब तक तांबे उनका अध्ययन कर रहे हैं।
1990 के दशक में, “लोग इस बात पर सहमत थे कि कुछ सॉफ़्टवेयर एक एजेंट की तरह अधिक दिखाई देते थे, और कुछ एक एजेंट की तरह कम महसूस करते थे, और एक आदर्श विभाजन रेखा नहीं थी,” हार्वर्ड विश्वविद्यालय के प्रोफेसर ताम्बे ने कहा। “फिर भी, किसी वातावरण में स्वायत्त रूप से कार्य करने, पर्यावरण को महसूस करने, उस पर प्रतिक्रिया करने, योजना बनाने, सोचने वाले सॉफ़्टवेयर या रोबोटिक संस्थाओं का वर्णन करने के लिए ‘एजेंट’ शब्द का उपयोग करना उपयोगी लगता है।”
ऑनलाइन शिक्षण कंपनी कौरसेरा के सह-संस्थापक, प्रमुख एआई शोधकर्ता एंड्रयू एनजी ने एआई कार्यों के व्यापक स्पेक्ट्रम को शामिल करने के लिए एक साल से अधिक समय पहले विशेषण “एजेंट” को लोकप्रिय बनाने की वकालत करने में मदद की थी। उस समय, उन्होंने इस बात की भी सराहना की कि मुख्य रूप से “तकनीकी लोग” इसका वर्णन इस तरह कर रहे थे।
एनजी ने जून 2024 के ब्लॉग पोस्ट में लिखा, “जब मैं कोई लेख देखता हूं जो ‘एजेंट’ वर्कफ़्लो के बारे में बात करता है, तो मैं इसे पढ़ने की अधिक संभावना रखता हूं, क्योंकि इसमें विपणन संबंधी बकवास होने की संभावना कम है और तकनीक को समझने वाले किसी व्यक्ति द्वारा लिखा गया है।”
एनजी ने टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दिया कि क्या वह अभी भी ऐसा सोचते हैं।
