हालाँकि, जेन जेड और मिलेनियल्स के लिए, जो अपने कार्बन फुटप्रिंट को रोकने के लिए पेपर स्ट्रॉ और पेपर बैग पसंद करते हैं, डिजिटल दुनिया में बदलाव एक नैतिक दुविधा की तरह लगता है।
युवाओं को डिजिटल प्रणालियों से परिचित कराते हुए हरित जीवन शैली अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है जो ज्यादातर अदृश्य पर्यावरणीय पदचिह्न उत्पन्न करते हैं।
जलवायु संकट वैश्विक स्तर पर सहस्त्राब्दी पीढ़ी और जेन जेड के लिए शीर्ष चिंताओं में से एक रहा है। डेलॉइट ग्लोबल के 2025 जेन जेड और मिलेनियल सर्वेक्षण में पाया गया कि दोनों समूहों के लगभग दो-तिहाई लोग जलवायु परिवर्तन के बारे में चिंतित महसूस करते थे और पर्यावरण की दृष्टि से टिकाऊ उत्पादों और सेवाओं को खरीदने के लिए अधिक भुगतान करने को तैयार थे।
दिल्ली स्थित 28 वर्षीय डिजिटल मार्केटिंग मैनेजर एग्नेस थॉमस कहते हैं, “मुझे चुनने में सक्षम होना चाहिए। मैंने एआई-जनरेटेड खोज परिणामों के लिए नहीं कहा था।” “अपनी पसंद से, मैं एआई के साथ बिल्कुल भी काम नहीं करना चाहूँगा।” यशिता गुप्ता, एक वकील और जलवायु शिक्षक, जिन्होंने सह-स्थापना की प्रकृति बोधबच्चों के लिए जलवायु शिक्षा शुरू करने वाली एक पहल, इससे सहमत है। “यहां तक कि सबसे सरल वेबसाइटें भी एआई से भरी हुई आती हैं, चाहे वह ज़ूम हो या ईमेल। मैं इस बात से कभी सहमत नहीं था।”
कार्बन उत्सर्जक
एआई स्वचालन गति और सहजता का वादा करता है, लेकिन बढ़ती पारिस्थितिक लागत पर। 2019 के बाद से, Google के कार्बन उत्सर्जन में 51% की वृद्धि हुई है, जो मुख्य रूप से इसके AI बुनियादी ढांचे की ऊर्जा मांगों से प्रेरित है।
एमआईटी टेक रिव्यू रिपोर्ट के मुताबिक, जीपीटी-3 जैसे एक बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने से उतनी कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जित हो सकती है जितनी पांच अमेरिकी कारें अपने पूरे जीवनकाल में करती हैं।
Google के स्वयं के स्थिरता डेटा से पता चलता है कि उसके डेटा केंद्रों ने 2022 में 5.6 बिलियन गैलन से अधिक पानी की खपत की, जिसका उपयोग ज्यादातर AI सर्वर को ठंडा करने के लिए किया गया। यह 15-20 मिलियन लोगों के वार्षिक जल उपभोग के बराबर है। सेमीएनालिसिस के अनुसार, पानी के अलावा, डेटा सेंटरों द्वारा बिजली की खपत भी 2030 तक वैश्विक खपत का 4.5% हिस्सा लेने जा रही है।
कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, रिवरसाइड में एआई और ऊर्जा के शोधकर्ता शाओलेई रेन कहते हैं, “एआई तकनीकी क्षेत्र के सबसे अधिक संसाधन-गहन हिस्सों में से एक बन रहा है।” “इसका उत्सर्जन 2030 तक प्रमुख अमेरिकी राज्यों में सड़क परिवहन उत्सर्जन के सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रभावों को प्रतिद्वंद्वी करने की राह पर है, यहां तक कि इससे भी अधिक।”
एआई और भारत
भारत जैसे देशों में, दांव और भी अधिक हैं। एआई बुनियादी ढांचे में उछाल पहले से ही कमजोर ऊर्जा और जल प्रणालियों के बीच सामने आ रहा है। वैश्विक रियल एस्टेट सेवा फर्म जेएलएल के अनुसार, देश की डेटा सेंटर क्षमता मौजूदा स्तर से 2027 तक 77% बढ़कर 1.8 गीगावॉट तक पहुंचने की उम्मीद है।
मुंबई, बेंगलुरु, दिल्ली, चेन्नई जैसे महानगर प्रमुख केंद्र के रूप में उभरे हैं, जिनमें से कई पहले से ही पानी की कमी से जूझ रहे हैं। रेन कहते हैं, ”हमने इसे कहीं और देखा है।” “चिली, स्पेन और एरिज़ोना में, समुदायों ने सूखे के दौरान पानी जमा करने वाले डेटा केंद्रों के खिलाफ विरोध प्रदर्शन किया है।”
हालाँकि, जोखिमों के बावजूद, AI का उपयोग विश्व स्तर पर जीवन का एक हिस्सा बन गया है। भारत में लगभग 80% चैटजीपीटी उपयोगकर्ताओं का कहना है कि वे इसका उपयोग दैनिक या साप्ताहिक आधार पर करते हैं। 2025 के मध्य तक, अकेले चैटजीपीटी ने प्रति दिन 2.5 बिलियन से अधिक संकेतों को संसाधित किया, जो 2024 के अंत से 150% अधिक है।
इनमें से लगभग 35% संकेत कार्य या उत्पादकता कार्यों के लिए हैं, 22% कोडिंग के लिए, 18% शिक्षा के लिए, और 15% सामग्री निर्माण के लिए हैं। टेक्सास विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर डॉ. मोहम्मद अतीकुल इस्लाम के अनुसार, एआई लाखों उपयोगकर्ताओं के लाखों प्रश्नों को संबोधित करता है, जिससे अनुमान (इनपुट डेटा को संसाधित करना और आउटपुट उत्पन्न करना) डेटा केंद्रों पर कुल ऊर्जा खपत पर हावी हो जाता है।
इससे बाहर निकलना कठिन होता जा रहा है क्योंकि एआई का उपयोग सर्वव्यापी और संस्थागत रूप से अंतर्निहित हो गया है। इस साल मार्च में मैकिन्से एंड कंपनी की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2024 में, वैश्विक स्तर पर 78% संगठनों ने कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में AI का उपयोग किया, जो एक साल पहले 55% से अधिक था।
अकेले भारत में, 87% सकल घरेलू उत्पाद क्षेत्र पहले से ही ‘उत्साही’ या ‘विशेषज्ञ’ स्तर पर एआई का उपयोग कर रहे हैं, जैसा कि 2024 की नैसकॉम रिपोर्ट से पता चला है। वास्तव में, एआई अपनाने की दर देश में सबसे अधिक 59% है, इसके बाद संयुक्त अरब अमीरात (58%) है, जैसा कि फोर्ब्स एडवाइजर इंडिया के एक विश्लेषण से पता चला है।
भारत सरकार द्वारा प्रौद्योगिकी को अपनाए जाने की बढ़ती स्वीकार्यता के कारण एआई सार्वजनिक क्षेत्र में भी तेजी से स्थापित हो रहा है। अप्रैल 2025 में लॉन्च किया गया एआई योग्यता ढांचा अब 3.1 मिलियन से अधिक सिविल सेवकों को नैतिक और संदर्भ-जागरूक एआई तैनाती में प्रशिक्षण दे रहा है।
व्हाट्सएप पर AI-सक्षम MyGov हेल्पडेस्क ने कोविड के दौरान 36 मिलियन से अधिक नागरिकों के प्रश्नों को संभाला, जबकि आईआरसीटीसी के AskDISHA और NPCI के PAi जैसे राज्य-स्तरीय AI चैटबॉट अब सार्वजनिक सेवा वितरण में एम्बेडेड हैं। फिर भी, केवल पांच भारतीय राज्यों में औपचारिक एआई नीतियां हैं, जो व्यापक उपयोग के बावजूद शासन संबंधी कमियों को उजागर करती हैं।
समाधान क्या है?
कुछ तकनीकी कंपनियां ग्रीन एआई के साथ एक स्वच्छ मार्ग पर आगे बढ़ रही हैं: छोटे, अधिक कुशल मॉडल को प्रशिक्षित करने या नवीकरणीय ऊर्जा के साथ डेटा केंद्रों को सशक्त बनाने का विचार। डॉ. इस्लाम कहते हैं, “आप शून्य कार्बन और शून्य जल प्रभाव के साथ सौर या पवन ऊर्जा पर डेटा सेंटर चला सकते हैं। ड्राई कूलिंग संभव है। ये सेटअप अधिक महंगे हैं लेकिन संभव हैं।”
रेन सावधानीपूर्वक आशावादी हैं। “ग्रीन एआई आशाजनक है लेकिन विनियमन या रिपोर्टिंग जनादेश के बिना, स्वैच्छिक प्रयास पर्याप्त नहीं होंगे। हमें पोषण लेबल के डिजिटल समकक्ष की आवश्यकता है, यानी पानी और ऊर्जा के उपयोग पर मानकीकृत खुलासे।”
जैसे-जैसे एआई काम, सेवाओं और शासन के ताने-बाने को गहराई से बुनता है, पसंद का सवाल तेजी से जरूरी हो जाता है। आईआईटी हैदराबाद में सहायक प्रोफेसर डॉ. आकांशा नटानी कहती हैं, ”लोगों के पास एआई को अपनाने का वास्तविक विकल्प है या नहीं, यह इस पर निर्भर करता है कि नियामक स्थान कैसे विकसित होता है।”
“दो विपरीत नियामक दृष्टिकोण हैं। पूर्व-पूर्व, जहां आप जोखिमों का अनुमान लगाते हैं और पहले से ही विनियमित करते हैं, जैसे कि ईयू का एआई अधिनियम; और पूर्व-पोस्ट, जहां आप मुद्दों के उभरने की प्रतीक्षा करते हैं और फिर प्रतिक्रिया देते हैं, अमेरिकी मॉडल की तरह।”
जैसे-जैसे एआई का युग शुरू हो रहा है, सवाल बना हुआ है: क्या करो या मरो की जलवायु लड़ाई में एक पीढ़ी एआई को बढ़ावा देने का जोखिम उठा सकती है जो इसे बदतर बना रही है?
